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Redes Neuronales & Deep Learning - Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5' x 11'] de Fernando Berzal
Descripción - Reseña del editor ¿Qué tienen en común los traductores automáticos que nos permiten leer, en nuestra propia lengua, textos escritos en otros idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz que todos llevamos en nuestro teléfono móvil o los sistemas de visión artificial que le permiten a un coche autónomo distinguir una señal de tráfico de otra? Todos ellos son ejemplos de aplicaciones cotidianas basadas en el uso de redes neuronales artificiales.Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominación deep learning, se enmarcan dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Más concretamente, dentro de las técnicas de aprendizaje automático o machine learning. Actualmente, las técnicas de deep learning están revolucionando el mundo de la Inteligencia Artificial y compañías como Google, Facebook, Amazon o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos familiarizados con este tipo de técnicas.En este libro se presentan el origen, la motivación, la inspiración, la evolución y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial hincapié en las técnicas algorítmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la práctica). También se detallan múltiples técnicas de tipo heurístico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales 'profundas' (el origen del término deep learning). Aunque las redes neuronales artificiales existían desde los orígenes de la I.A., la eclosión del deep learning se produjo, ya entrado el siglo XXI, tras conseguir igualar, cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resolución de tareas que, hasta hace poco, se consideraban de nuestro dominio exclusivo.Contenido del primer volumenParte I. Redes neuronales artificialesInteligencia ArtificialAprendizaje automáticoEvaluación de los resultados del aprendizajeTécnicas de aprendizaje automáticoDeep LearningModelos de neuronas y redes neuronales artificialesParte II. Entrenamiento de redes neuronales artificialesPerceptronesEl algoritmo de propagación de errores [backpropagation]Técnicas heurísticas para el entrenamiento de redes neuronalesNotaEsta edición está compuesta por dos volúmenes en formato 8.5' x 11'. Por restricciones de la imprenta, dado el número de páginas del libro, este primer volumen (ISBN 1-0903-2030-2) va acompañado de un segundo volumen (ISBN 1-0903-3688-8), en el que se describen técnicas de regularización, algoritmos de optimización y arquitecturas especializadas (softmax para problemas de clasificación y redes convolutivas para imágenes).
Software de redes neuronales wikipedia, la enciclopedia el software de red neuronal se utiliza para simular, investigar, desarrollar y aplicar redes neuronales artificialesestos softwares son por lo general una adaptación de los conceptos de las redes neuronales biológicas y en algunos casos, una gama más amplia de sistemas adaptativos tales como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones redes neuronales artificialesen las redes neuronales artificiales, ann, la unidad análoga a la neurona biológica es el elemento procesador,pe process element un elemento procesador tiene varias entradas y las combina, normalmente con una suma básica la suma de las entradas es Redes neuronalespdf manual de libro electrónico y puede descargar versiones en pdf de la guía, los manuales de usuario y libros electrónicos sobre redes neuronales, también se puede encontrar y descargar de forma gratuita un manual en línea gratis avisos con principiante e intermedio, descargas de documentación, puede descargar archivos pdf o doc y ppt acerca redes neuronales de forma gratuita, pero por favor respeten libros
Red neuronal artificial wikipedia, la enciclopedia libre las redes neuronales artificiales también conocidas como sistemas conexionistas son un modelo computacional vagamente inspirado en el comportamiento observado en su homólogo biológico 1 consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señalesla información de entrada atraviesa la red neuronal donde se somete a diversas Neuraltools para análisis de predicción usando redes hay tres pasos básicos en un análisis de redes neuronales entrenar la red con los datos, probar la precisión de la red y hacer pronósticos con los nuevos datos sólo neuraltools puede hacer todo esto automáticamente en un solo paso Snns simulador de redes neuronales emezetacom ojo si no eres informático o estudiante de ingenieria computacional, probablemente este artículo no te interese snns stuttgart neural network simulator es un simulador que provee un entorno flexible para el desarrollo e investigación de aplicaciones de redes neuronales, diseñado en la universidad de stuttgart alemania
Detalles del Libro
- Name: Redes Neuronales & Deep Learning - Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5' x 11']
- Autor: Fernando Berzal
- Categoria: Libros,Libros universitarios y de estudios superiores,Ciencias informáticas
- Tamaño del archivo: 14 MB
- Tipos de archivo: PDF Document
- Idioma: Español
- Archivos de estado: AVAILABLE
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